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| 한글제목(Korean Title) |
모바일 환경에서 속도와 정확도를 고려한 YOLOv5 기반의 최적화 연구 |
| 영문제목(English Title) |
YOLOv5-based Optimization Study Considering Speed and Accuracy in Mobile Environment |
| 저자(Author) |
안병훈
김정욱
Byeong Hoon Ahn
Jung Uk Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 1604 ~ 1606 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
객체 검출 기술은 딥 러닝이 도입되며 눈부신 성장을 이루었다. 하지만 아직 모바일 환경에서 실시간으로 객체 검출을 진행하기에는 성능이 다소 부족한 편이다. 본 연구는 딥 러닝 기반의 객체 검출을 위한 성능 개선 방법을 실험을 통해 확인하여 실재적으로 적용할 수 있는 방안을 알아볼 수 있음에 의의를 가진다. 모바일 환경에서 YOLOv5 기반 실시간 객체 검출의 성능 최적화를 위한 선택을 제안한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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