Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
안저영상에서 효율적인 망막 혈관 분할을 위한 데이터 증강 기법 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Exploring Data Augmentation for Efficient Vessel Segmentation on Fundus Images |
| 저자(Author) |
박주영
김성태
JuYoung Park
Seong Tae Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 1595 ~ 1597 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구에서는 딥 네트워크를 이용한 안저 이미지에서의 망막 분할에서 학습데이터가 부족한 문제를 해결하기 위해, 데이터 증강기법에 대해 연구한다. 프라이버시 이슈와 전문가의 Labeling이 필요한 의료 분야에서 데이터 증강기법은 학습데이터 부족 문제를 해결하기 위해 중요한 기술이다. 본 연구에서는 Mix-up을 이용한 데이터 증강기법이 이미지 분할 문제에서 효과적으로 사용될 수 있는지 망막 혈관 분할에 관한 공인 데이터셋에서 분석한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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