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| 한글제목(Korean Title) |
설명 가능한 디지털 트윈 시뮬레이션을 활용한 상급종합병원의 외래환자 흐름 최적화 시스템 제안 |
| 영문제목(English Title) |
Proposal of Outpatient Flow Optimization System in Tertiary and General Hospitals Using Explainable Digital Twin Simulations |
| 저자(Author) |
이기찬
이욱진
Gichan Lee
Scott Uk-jin Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 1139 ~ 1141 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
현재 국내 상급종합병원은 대형 병원에 대한 외래환자의 쏠림 현상과 코로나 19 사태가 복합적으로 작용하여 유례가 없는 외래 진료 시스템의 과부하를 겪고 있다. 병원 내 혼잡해진 외래환자의 흐름은 의료진의 체계적인 의료 서비스 전달을 방해하고 환자에게 예측할 수 없는 대기 시간을 부담시키는 등 의료 서비스의 질적 저하를 유발하지만, 아직까지 대규모 의료 현장의 특수성을 고려하면서 외래환자 흐름의 실질적 개선을 도모하는 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 설명 가능한 디지털 트윈 (Digital Twin, DT) 시뮬레이션을 활용한 상급종합병원의 외래환자 흐름 최적화 시스템을 제안한다. DT를 활용해 병원 운영 효율성 증대를 도모하는 연구들은 막 태동하고 있는 단계로, 아직까지 상급종합병원과 같은 대규모 의료 현장의 외래환자 흐름을 DT화하는 연구는 시도되지 않았다. 또한, DT 속 데이터 흐름에서 의료 현장의 개선점을 찾기 위해 활용되는 머신러닝 (Machine Learning, ML) 및 인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 기반의 블랙박스 모델들이 예측에 대한 근거를 제공하지 않아 병원 운영의 의사결정권자들이 즉각적으로 의료현장에 대한 개선책을 구성하기 어려운 한계도 다루어진 바가 없다. 본 연구에서 제안하는 시스템은 상급종합병원이 병원 내 의료 인력의 업무 효율 증대를 위한 업무 최적화 분산 및 스케줄링, 시설 재배치 및 동선 최적화를 수행할 수 있게 하고, 외래환자가 진료 예약을 위한 최적의 시간대를 확인하고 진료 및 검사를 위한 예상 대기 시간, 최적화된 원내 동선을 알 수 있는 기대효과를 가진다. |
영문내용
(English Abstract) |
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