Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
복수의 카메라를 위한 하이퍼네트워크 기반 적응적 역 ISP |
| 영문제목(English Title) |
Hypernetwork-based Adaptive Inverse ISPs for Multiple Cameras |
| 저자(Author) |
김건우
백승환
이승용
조성현
Geonu Kim
Seung-Hwan Baek
Seungyong Lee
Sunghyun Cho
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 1058 ~ 1060 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
RAW 영상은 계산사진학 분야에서 다양하게 사용되지만, RGB 영상에 비해 다양성과 풍부함에 한계가 있다. 이러한 한계를 해소하기 위해 최근에 RGB 영상으로부터 RAW 영상을 복원하여 응용하는 방법이 다수 제시되었다. 알고리즘 기반 RAW 영상 복원 방법의 성능 한계를 극복하기 위해 최근 종단 간 기계학습 기반 방법이 제시되었으나, 다양한 종류의 카메라의 RAW 영상을 복원하기 위해 각각의 카메라 모델별로 학습된 RAW 영상 복원 모델을 사용하는 것은 바람직하지 않다. 본 연구는 하나의 인공신경망을 통해 다양한 카메라의 RAW 영상을 복원하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 방법은 카메라의 모델을 입력 받는 하이퍼네트워크를 채택하여 각각의 카메라 모델에 맞춰 RAW 영상 복원 신경망의 파라미터를 적응시킨다. 이를 통해 RAW 영상 복원을 위한 신경망 모델의 메모리 사용 및 학습 시간을 줄일 수 있다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
