Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
자기지도학습 기반 음성 언어 모델을 이용한 자소 단위의 한국어 음성 인식 |
| 영문제목(English Title) |
Grapheme-level Automatic Speech Recognition of Korean using Self-supervised Spoken Language Model |
| 저자(Author) |
이정
서민택
나승훈
나민수
최맹식
이충희
Joung Lee
Mintaek Seo
Seung-Hoon Na
Minsoo Na
Maengsik Choi
Chunghee Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0425 ~ 0427 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 다양한 산업 전반에서 자동 음성 인식(Automatic Speech Recognition)을 활용한 음성 기반의 인터페이스가 적용됨에 따라 높은 수준의 정확도를 보이는 음성인식 기술에 대한 필요성이 점차 증대되고 있다. 하지만 음성인식 분야에 대규모 사전 학습 모델을 활용하기 위해서는 음성 데이터와 함께 음성 전사 텍스트 데이터가 주석된 데이터(Labeled Data)가 필수적이나 대규모의 주석 데이터 구축에는 큰 비용이 소모된다는 단점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 주석 데이터에 대한 의존성을 줄이기 위하여 자기지도학습(Self-supervised Learning)에 기반한 사전 학습 음성 언어 모델을 바탕으로 한국어 음성 인식 모델을 구성하고 성능을 보인다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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