Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
문서의 구성 단위를 활용한 검색 모델 |
| 영문제목(English Title) |
A search model utilizing the structural units of a document |
| 저자(Author) |
박성흠
김홍진
황금하
권오욱
김학수
Seong-Heum Park
Hongjin Kim
Jin-Xia Huang
Oh-Woog Kwon
Harksoo Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0374 ~ 0376 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 딥러닝 기반의 검색모델의 연구가 진행됨에 따라 지식 문서의 단위에 따른 여러가지 검색 방법에 대한 연구가 진행되고 있다. 지식 기반 대화 시스템에서의 검색 모델은 유저의 질문에 대한 적절한 응답을 생성하기 위해 질문과 관련된 지식 문서를 검색을 검색한다. 이때 지식 문서 단위는 크게 문서(Document)와 문단(Passage) 단위로 나뉜다. 본 논문에서는 MultiDoc2Dial 데이터셋을 통해 문단과 재정의한 문서(Redefined Document)를 구축하고 검색 모델에 대한 학습 및 실험을 진행하였으며, 이를 통해 기존 방식보다 R@5, R@10, R@15에서 더 높은 성능을 보임을 확인하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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