Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
딥러닝 기반 한국어 맞춤법 교정 연구를 위한 오류 유형 분류 |
| 영문제목(English Title) |
Error Type Categorization for deep learning-based Korean Spelling Correction |
| 저자(Author) |
구선민
박찬준
임희석
Seonmin Koo
Chanjun Park
Heuiseok Lim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 02 PP. 1279 ~ 1281 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 기계번역 기술과 자동 노이즈 생성 방법론을 이용하여 한국어 맞춤법 교정 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 생성 결과의 질적 및 오류 분석을 위한 “오류 유형 분류”는 명확히 정립되고 있지 않다. 본 논문은 해당 문제점을 완화시키기 위하여 한국어 맞춤법 교정 연구에 특화된 “오류 유형 분류 체계”를 제안한다. 또한 분류 체계를 트리 구조로 구성하여 체계적인 적용이 가능하게 하였으며 특히, 맞춤법 및 문법 오류는 1차 및 2차 오류로 나누어 세부적인 분류가 가능하도록 하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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