Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
자연어 처리를 위한 트위터 감정 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Twitter Sentiment Analysis for Natural Language Processing |
| 저자(Author) |
이앙
조인휘
Ang Li
Inwhee Joe
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 29 NO. 02 PP. 0457 ~ 0458 (2022. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
인터넷 시대에 소셜 미디어는 사람들의 삶에 완전히 침투했다. 많은 사용자 기반을 보유한 성숙한 온라인 플랫폼 중 하나인 Twitter를 통해 사용자는 최신 뉴스, 삶의 경험 및 흥미로운 삶의 이야기를 독립적으로 게시할 수 있다. 하지만 때론 부정적인 뉘앙스를 풍기며 기업이나 개인의 브랜드에 영향을 미치며 이익을 훼손하는 경우가 있기 때문에 욕설을 식별해 트위터 발신을 차단할 필요가 있다. 이 기사의 가장 큰 혁신은 Twitter 데이터를 사용하여 다양한 방법을 동시에 비교한다는 것입니다. 더 많은 데이터를 처리할수록 딥 러닝을 시도하면 좋은 결과를 얻을 수 있다. Transformer 분류기를 통합하여 최상의 결과를 얻었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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