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| 한글제목(Korean Title) |
소방시설 점검 지원을 위한 YOLOv4 기반 소방시설 객체인식 |
| 영문제목(English Title) |
Firefighting Equipment Object Detection for Firefighting Inspection based on YOLOv4 |
| 저자(Author) |
오다솜
이강복
홍상기
Dasom Oh
Kang Bok Lee
Sang Gi Hong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 02 PP. 0512 ~ 0514 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
국내 신규 건축물의 증가에 따라, 소방시설물의 설치 또한 증가하고 있으며 소방시설 유지관리 및 점검을 위한 인력부족 현상이 발생하고 있다. 이러한 문제를 완화하기 위해, 소방시설 점검을 위한 제도적, 기술적 개선방안이 필요하다. 본 논문에서는 객체인식을 활용하여 기술적인 개선방안을 제안한다. 다양한 딥러닝 모델을 활용하여 실내 소방시설물에 대해 학습시키고, 각각의 성능을 비교분석하여 최적의 모델을 제안한다. 더 나아가 제안한 모델을 소방설비 점검 단말에 적용한다면, 소방안전관리자의 점검 작업 시간의 효율성과 편리성을 높일 수 있을 것으로 기대된다. |
영문내용
(English Abstract) |
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