Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
음성 인식 정확도 개선을 위한 언어모델 적용에 관한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on the Application of Language Model to Improve Speech Recognition Accuracy |
| 저자(Author) |
박영미
김철연
Youngmi Park
Chulyun Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 02 PP. 0287 ~ 0289 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 음성 인식 기술은 성능이 많이 개선되었으나, 여전히 음성 인식 결과의 정확도 개선을 위한 연구가 많이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 음성 인식 정확도 개선을 위해 대표적인 사전 학습 언어 모델 BERT를 사용한다. 음성 인식 결과에서 단어를 마스킹하여 후보 단어를 찾고 음성 해밍 거리를 반영하여 올바른 단어를 찾는다. 실험에는 Librispeech 데이터와 음성 인식 결과 도출에 Deep Speech 모델을 사용했다. 실험 결과, WER은 감소, Accuracy가 증가했다. 궁극적으로 본 논문에서 제안하는 모델이 음성 인식 정확도를 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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