Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
DTG 교통 빅데이터를 이용한 교통 흐름 시각적 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Visual Analysis of Traffic Flow using DTG Traffic Big Data |
| 저자(Author) |
Dayeong So
Mingyu Pi
Hyewon Song
Moonyoung Chung
소다영
피민규
송혜원
정문영
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 2198 ~ 2200 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
GPS 수집 기반 데이터는 도로변에 설치되어 있는 감지기와 다르게 모든 도로 네트워크의 위치 정보를 담고 있어 이동성 패턴을 찾기에 유용하다. 하지만 기존의 교통 궤적 데이터 시각적 분석은 차량의 주행 방향을 고려하지 않아 실시간으로 변화하는 교통 정보를 식별하기에 어려움이 있다. 본 논문에서는 GPS 데이터로부터 연속점 사이의 방향 값을 구해 궤적을 집계하고 궤적 간 흐름에 가중치를 할당하여 차량의 이동 방향을 고려한 교통 흐름 시각적 분석 방법을 제안한다. 또한, 제안 방법을 대전시 일주일간의 DTG 택시 Trajectory 데이터에 적용하여 교통 흐름을 시각적으로 분석했다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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