Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
자기 닮음 기계학습 방법론 |
| 영문제목(English Title) |
Fractal machine learning methodology |
| 저자(Author) |
라경준
김진규
김승은
김상우
응웬휘히엔
Gyung jun Ra
Jin gyu Kim
Seon eon Kim
Sang woo Kim
Nguyen huy hien
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 1943 ~ 1945 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
현재 개발된 다양한 기계학습 방법들 중 특정 문제의 해결을 위해 사용할 기계학습을 선택하는 것은 쉽지 않은 문제다. 현재 방법은 인간의 직관을 이용해 최대한 찾고, 나머지 부분은 전부 시행해 본 후 결과값을 통해 더 좋은 것을 찾는다. 본 논문은 특정 문제 해결을 위해 어떤 기계학습을 사용할지 선택하는 과정을 사람이 아닌 기계학습이 선택한다. 그리고 나아가 기계학습을 선택하는 해당 기계학습도 하위의 기계학습들과 같이 상위의 기계학습이 선택한다. 해당구조를 점화식으로 기계학습이 기계학습을 선택하는 구조를 무한히 쌓을 수 있다. 최종적으로 계층을 이루어 쌓아진 기계학습 구조를 자기 닮음 기계 학습 생태계라고 하고, 해당 구조 사용시 어떻게 성능 향상이 이루어지는지 설명한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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