Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
점자 인식 딥러닝 모델을 이용한 점자 문서 번역 애플리케이션 개발 |
| 영문제목(English Title) |
Development of Braille Document Translation Application Using Braille Detection Deep Learning Model |
| 저자(Author) |
김세연
김나연
양유진
조은호
지은경
Se-Yeon Kim
Na-Yeon Kim
Yu-jin Yang
Eunho Cho
Eunkyoung Jee
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 1719 ~ 1721 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
정안인 교육자 혹은 시각 장애인 학부모는 시각 장애인 학생이나 자녀를 지도하기 위하여 점자를 직접 학습하고 번역하는 데 많은 시간을 소모한다. 그러나, 빠른 시간 내에 학습하기 어려운 점자의 특성으로 인해, 시각장애인 학생들은 정안인 학생들과 비슷한 수준의 지도를 받는 것을 기대하기 어렵다. 영어-점자 번역의 경우 다양한 양방향 번역 오픈소스 도구가 존재하여 사용자가 사용할 수 있는 다양한 번역 선택지가 있는 것에 비해, 한글은 완성된 오픈소스가 없다. 이 문제점에 기반하여 우리는 점자 인식 딥러닝 모델과 자체 개발 점자-한국어 번역 알고리즘을 활용한 점자 문서 번역 애플리케이션 ‘눈길’을 개발하였다. ‘눈길’은 시각장애인 학생들의 교육자와 학부모들이 오역을 확인하고, 점자를 알지 못하여도 시각장애인 학생들과 소통할 수 있도록 설계되었으며, 모바일 접근성 지침을 준수하여 모든 사용자가 불편함 없이 사용할 수 있도록 배리어 프리(Barrier-Free)를 실현하였다. 사용자 실험 결과, ‘눈길’이 시각장애인의 학습에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 확인할 수 있었다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
