Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
강화학습 기반 에너지 저장 시스템(ESS) 운영 최적화 |
| 영문제목(English Title) |
Optimal ESS operation based on reinforcement learning |
| 저자(Author) |
권태현
박재민
심민규
Taehyeon Kwon
Jaemin Park
Min Kyu Sim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 0684 ~ 0686 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
국내 산업용 전기요금체계는 사용시간대에 따라서 사용 단가가 변화하는 Time-of-Use (TOU)에 의거하여 전기요금이 책정된다. 대부분의 산업체는 에너지 저장장치 (Energy Storage System, ESS)를 사용하여 TOU 기반 전기요금을 절감하려는 노력을 하고 있다. 하지만 대부분의 경우에는 ESS비용의 핵심인 감가상각을 고려하지 않은 운영을 하고 있는 것이 현실이다. 본 연구는 강화학습 에이전트를 활용하여 ESS의 감가상각과 TOU를 고려한 최적의 ESS 운영 모델을 제시한다. 시뮬레이션 실험의 결과 본 연구에서 제안하는 모형은 기존의 방법에 비해 18%~30%의 비용을 절감하는 것을 확인할 수 있다. |
영문내용
(English Abstract) |
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