Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
워드 임베딩 기반 연구 논문 분류 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Research Paper Classification Scheme based on Word Embedding |
| 저자(Author) |
비스와스 딥또
길준민
Biswas Dipto
Joon-Min Gil
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 28 NO. 02 PP. 0494 ~ 0497 (2021. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
텍스트 분류(text classification)는 원시 텍스트 데이터로부터 정보를 추출할 수 있는 기술에 기반하여 많은 양의 텍스트 데이터를 관심 영역으로 분류하는 것으로 최근에 각광을 받고 있다. 본 논문에서는 워드 임베딩(word embedding) 기법을 이용하여 특정 분야의 연구 논문을 분류하고 추천하는 기법을 제안한다. 워드 임베딩으로 CBOW(Continuous Bag-of-Word)와 Sg(Skip-gram)를 연구 논문의 분류에 적용하고 기존 방식인 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)와 성능을 비교 분석한다. 성능 평가 결과는 워드 임베딩에 기반한 연구 논문 분류 기법이 TF-IDF에 기반한 연구 논문 분류 기법보다 좋은 성능을 가진다는 것을 나타낸다.
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영문내용
(English Abstract) |
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