KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
한국어 형태소 분석기를 이용한 KoELECTRA 기반의 개체명 인식 기법 |
| 영문제목(English Title) |
KoELECTRA-Based Named Entity Recognition Using Korean Morphological Analyzers |
| 저자(Author) |
조우진
신규표
이원재
손승현
송현우
이지훈
이혁준
조세현
Woojin Cho
Gyupyo Shin
Wonjae Lee
Seunghyun Son
Hyunwoo Song
Jihoon Lee
Hyukjoon Lee
Sehyeon Jo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 1897 ~ 1899 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
개체명 인식이란 단어나 어구가 특정한 의미를 가지고 있는 것으로 각각 유형이 존재하며 이러한 단어를 보고 그 단어의 유형을 인식하고 인공물, 인물, 장소, 기관 등의 태깅을 해주는 것이다. 본 논문에서는 생성 모델 – 판별 모델 기반의 대체 토큰 탐지 방식을 사용하는 ELECTRA의 한국어 특화 모델인 KoELECTRA를 사용한다. 기존의 KoELECTRA에서 새롭게 말뭉치를 추가하고 맞춤법 검사인 전처리와 조사 분리인 후처리를 통하여 개체명 인식기를 제안한다. 말뭉치를 수집하여 전처리를 진행하고 미세 조정을 통해 최종 F1-Score는 0.9071을 달성하였고, 기존의 KoELECTRA 모델의 개체명 인식에 비해 향상된 결과를 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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