KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
BART 모델에 기반한 논문 요약 어플리케이션 |
| 영문제목(English Title) |
A Summarizing Application of Technical Papers based on BART model |
| 저자(Author) |
이나연
박수진
신나현
구명완
Na-Yeon Lee
Su-Jin Park
Na-Hyun Shin
Myoung-Wan Koo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 1756 ~ 1758 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
BART(Bidirectional and Auto-Regressive Transformers) 모델은 뉴스/신문 기사와 그에 해당되는 요약문이 하나의 쌍으로 이루어진 요약 데이터셋 CNN/DailyMail 데이터셋과 XSum 데이터셋을 기준으로, 기존 자연어처리 모델인 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)보다 더 좋은 성능을 보이고 있다. 본 논문에서는 사용자가 지정한 관심 분야에 속한 최신 논문을 크롤링하여 BART기반 텍스트 요약 모델로 기존의 논문의 abstract보다는 연구의 내용이 더 담긴 논문 요약문을 생성한 후 사용자에게 제공하는 어플리케이션에 대한 구현 방법을 다루고 있다. |
영문내용
(English Abstract) |
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