KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
위키백과를 이용한 COVID-19 범유행 정보 구조 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Information structure analysis of COVID-19 pandemic using Wikipedia data |
| 저자(Author) |
김단우
이다민
명재현
정창욱
홍인호
윤진혁
정우성
차미영
Danu Kim
Damin Lee
Jaehyun Myung
Changwook Jung
Inho Hong
Diego Saez-Trumpers
Jinhyuk Yun
Woosung Jung
Meeyoung Cha
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 0470 ~ 0472 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
COVID-19 범유행으로 인한 사회적 피해를 줄이기 위해서는 대중에게 정확한 정보를 전달하는 것이 필수적이다. 위키백과는 접근성이 높은 인터넷 백과사전으로, 사용자들이 직접 편집을 할 수 있기 때문에 COVID-19와 같이 현재 진행 중인 사건에 대한 정보가 빠르게 업데이트된다. 그러나 기존의 위키백과 정보 수집 방법으로는 특정 주제와 밀접한 관련이 있는 정보를 수집하고, 정보의 구조를 분석하는 데에 한계가 있다. 위키백과의 템플릿은 높은 연관성을 가지는 문서에만 선별적으로 적용되는 링크로 정보의 구조를 잘 반영한다. 본 논문에서는 템플릿을 활용하여 위키백과 내 COVID-19의 정보 구조를 파악하였다. 네트워크 분석 결과, 활동 사용자 수가 많은 언어가 크기와 depth가 큰 네트워크를 가졌으며, depth를 3 이하로 제한했을 때 COVID-19와 관련도가 높은 문서를 수집할 수 있었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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