KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
양방향 LSTM 기반의 기계학습 데이터 구축 상담 자동 분류 |
| 영문제목(English Title) |
Automatic Classification of Questions on Constructing Machine Learning Data Sets with Bi-LSTM |
| 저자(Author) |
신진섭
김은영
설수정
권주은
김영민
강주연
Jinseop Shin
Eunyeong Kim
Sujung Seol
Jueun Kwon
Yeongmin Kim
Ju-Yeon Gang
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 0328 ~ 0330 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
기계학습 데이터 구축 과정에서 구축 참여자(annotator)들 간의 표지 일치도(Inter-Annotator Agreement)를 확보하는 것은 가장 중요한 데이터 품질 목표 중 하나이다. 과학기술 기계학습 데이터를 구축하면서 참여자들이 일관되게 작업지침을 숙지하도록 지원하는 수단으로 온라인 게시판 형태의 1:1 상담을 운영하였다. 소수의 상담원이 다수의 참여자 질문에 응답하는 것을 지원하기 위해서는 질문을 미리 자동으로 분류하고 적합한 답을 상담 지식베이스에서 찾아 추천해 주는 것이 필수적이다. 이 연구에서는 2,000명 이상의 청년들이 5개월 동안 비-대면으로 과학기술 기계학습데이터를 구축하면서 문의한 상담 질문 내용을 양방향 LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)를 이용하여 7개의 범주로 자동 분류하는 인공지능 모델을 개발하였다. 상담 질문 36,013건을 이용하여 학습，검증, 평가한 질문 분류 모델의 정확도는 0.8351 이며，분류 참여자들 간의 IAA(n>3)는 94%이다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
