2020년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
공공 데이터를 이용한 자동 꽃 카테고리 분류 애플리케이션 |
| 영문제목(English Title) |
Deep Learning-Based Flower Recognition Application Using Public Data |
| 저자(Author) |
홍예빈
김민경
백도협
박시현
박천수
Ye-Bin Hong
Min-Kyung Kim
Do-Hyeop Baek
Si-Hyun Park
Chun-Su Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 21 NO. 02 PP. 0367 ~ 0368 (2020. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
우리는 일상생활 속에서 다양한 종류의 식물을 쉽게 접할 수 있다. 하지만 알고 있는 식물이 한정적인 것에 비해 식물의 종류가 매우 다양하기 때문에 일반 사용자가 어떤 식물을 보고 스스로 식별하기는 매우 어렵다. 이를 보조하기 위한 다양한 서비스들이 등장하고 있으며, 최근 들어 인공지능 기술의 발전으로 딥러닝 기반의 식물 인식 애플리케이션이 등장하면서 많은 관심을 받고 있다.
본 논문에서는 최신 TensorFlow 프레임워크를 이용하는 딥러닝 기반의 식물 인식 애플리케이션을 제안한다. 제안하는 애플리케이션은 꽃 카테고리에 대한 이미지 분류 솔루션을 제공한다. 솔루션 제작을 위해 총 15,689장의 훈련 이미지를 사용해 50종의 꽃에 대한 학습을 진행하였고, 제작된 물체 인식 솔루션은 92.73%의 인식 정확도를 보였다. 또한 제안하는 애플리케이션은 공공데이터를 기반으로 도감을 구성해 특징, 분포 정보, 꽃 설명, 잎 설명, 줄기 설명, 열매 설명, 크기, 비슷한 식물, 키우는 법에 대한 정보를 제공한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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