2020년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
LSTM을 통한 상품의 판매량 예측 |
| 영문제목(English Title) |
Forecast of Sales Volume by LSTM |
| 저자(Author) |
홍준기
이지수
이양규
백승훈
Jun-Ki Hong
Ji-Su Lee
Yang-Kyoo Lee
Seung-Hoon Back
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 21 NO. 02 PP. 0227 ~ 0228 (2020. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
상품의 재고 관리는 매우 패션 시장에서 매우 중요하다. 효율적인 재고 관리에 따라 패션 상품 회사의 존폐가 결정될 만큼 중요하다. 특히 다른 제품들과는 다르게 의상의 판매량은 기온변화에 많은 영향을 받는 상품의 판매량 예측은 효율적인 재고 관리를 위해 매우 중요하다. 본 연구에서는 2015년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지 수집된 평균 기온과 상품별 판매량 시계열 데이터를 활용하여 LSTM을 통해 상품별 기온변화에 따른 판매량을 예측하여 실제 판매량과의 차이를 분석하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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