2020년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
대중교통 네트워크 최적화 솔루션 개발 및 적용 – 인천시 시내버스 노선개편 적용사례 |
| 영문제목(English Title) |
Development and Application of Public Transportation Network Optimization Solution – A Case Study of Bus Route Reorganization of Incheon City |
| 저자(Author) |
서민호
박정현
김민기
유승규
Min-ho Suh
Junghyun Park
Minki Kim
Seungkyu Ryu
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 21 NO. 02 PP. 0199 ~ 0200 (2020. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
대중교통 분야에서 교통 빅데이터를 활용하기 위한 노력은 교통계획, 혼잡개선, 안전정책 등 분야에서 활발하게 진행되어 왔다. 특히 교통계획, 그 중에서도 버스노선 개편을 위한 노선 효율성 분석을 위해서는 인구이동 데이터, 버스이용 데이터, 버스노선 GIS 데이터, 버스운행 데이터 등이 활용되고 있으며, 이들 데이터는 버스를 이용하는 수요, 버스를 통한 이동수단 공급 현황을 분석하는 데에 필수적인 데이터이다. 버스노선 효율성 분석을 지원하기 위한 교통 데이터 분석 소프트웨어는 국내외적으로 다양하게 활용되고 있으며, 각각 특징 및 장점을 보유하고 있다. 본 연구에서 제안하는 분석 소프트웨어는 기존의 유사 소프트웨어 대비, 웹기반 서비스, 버스 수요 및 공급 비교 분석, 주52시간 근무제도를 고려한 운행근무 모니터링 등 차별화된 기능을 도입하였으며, 개발된 분석 솔루션은 실제 인천광역시 시내버스 노선개편 연구용역을 수행하는 데에 활용되었다. 활용과정을 통해 실제 시내버스 노선개편 연구에 필요한 기능 및 분석화면 등을 추가할 수 있었으며, 현재 기능 고도화, 교통계획을 위한 연산, 인공지능을 통한 자동화 등을 지속 연구 중이다. 본 연구에서는 새로운 데이터 분석 솔루션의 개발에 있어서 기능 수요분석, 데이터 분석 및 구축, 분석 소프트웨어의 개발, 활용을 통한 검증, 기능의 보완 및 고도화라는 데이터 분석 솔루션 개발 전과정에 걸친 관련 연구에 있어서 중요 시사점들에 대해 제시하며, 이를 실제 적용사례를 통해 보여준다. 또한 데이터 분석 솔루션의 지속적이고 발전적인 활용성을 보장하기 위한 활용 체제에 대해서도 제시하여, 관련 분야의 데이터 분석 솔루션들이 지닌 한계점을 극복하고, 데이터 분석 기반 교통행정이 가속화되기 위한 조건도 제시한다.
|
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
