Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
FACS 기반 GAN 기술을 이용한 가상 영상 아바타 합성 기술 |
| 영문제목(English Title) |
Video Synthesis Method for Virtual Avatar Using FACS based GAN |
| 저자(Author) |
김건형
박수현
이상호
Geonhyeong Kim
Suhyun Park
Sang Ho Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 28 NO. 01 PP. 0340 ~ 0342 (2021. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
흔히 DeepFake로 불리는 GAN 기술은 소스 영상과 타겟 이미지를 합성하여 타겟 이미지 내의 사람이 소스 영상에서 나타나도록 합성하는 기술이다. 이러한 GAN 기반 영상 합성 기술은 2018년을 기점으로 급격한 성장세를 보이며 다양한 산업에 접목되어지고 있으나 학습 모델을 얻는 데 걸리는 시간이 너무 오래 소요되고, 감정 표현을 인지하는 데 어려움이 있었다. 본 논문에서는 상기 두가지 문제를 해결하기 위해 Facial Action Coding System(FACS) 및 음성 합성 기술[4]을 적용한 가상 아바타 생성 방법에 대해 제안하고자 한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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