KSC 2020
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
딥러닝기반 강화학습 모델 성능비교 – 국내 주식시장 사례연구 |
| 영문제목(English Title) |
Comparative Study of Deep Reinforcement Learning Methods - Case Study of Korean Stock Market |
| 저자(Author) |
우메모토 세이야
황석형
김응희
김수환
송경환 김민경
Seiya Umemoto
Suk-Hyung Hwang
Eung-Hee Kim
Soohwan Kim
Kyunghwan Song
Minkyoung Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 02 PP. 1319 ~ 1321 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
주식시장의 가격 예측은 다양한 분야에서 연구되어 왔으며, 특히 금융공학분야의 기본적, 기술적 분석이 대표적이다. 하지만, 주식종목, 업종, 시장, 경기 등과 같은 방대한 금융데이터의 종합적 분석과 안정적 투자전략을 학습하기 위해서는 딥러닝과 강화학습 모델의 결합이 중요하다. 본 고는, 딥러닝 기반 강화학습 모델을 국내 주식시장에 적용하여 그 성능을 종합적으로 비교, 분석하고자 한다. 이 연구를 통해, 분석결과가 국내 주식시장 후속 연구의 과학적 근거자료로서 활용될 수 있기를 기대한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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