KSC 2020
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
어텐션 제약 메모리 증강 오토인코더를 활용한 침입 탐지 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Attention-restricted Memory-augmented Autoencoder in Intrusion Detection System |
| 저자(Author) |
현지웅
정윤경
Jiwung Hyun
Yun-Gyung Cheong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 02 PP. 0828 ~ 0830 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
네트워크 침입 탐지 시스템 (Intrusion Detection System)은 네트워크 서비스 내 흘러오는 데이터를 감시하고 공격을 사전에 탐지한다. 오토인코더를 사용하여 침입을 탐지하는 시스템은 이상 탐지 알고리즘 에서 좋은 성능을 보이고 있고, 주로 사용되고 있다. 본 논문에서는 기존 메모리 증강 오토인코더에 어텐션 제약을 추가한 모델을 제안하고, 침입 탐지 시스템에 대한 성능 비교 및 분석을 다룬다. 제안한 모델은 NSL-KDD 데이터셋에서 90.76%의 정확도와 92.42의 F1 점수를 보였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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