KSC 2020
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
시각, 언어 멀티모달 문제간의 전이학습 |
| 영문제목(English Title) |
Transfer Learning between Visual-Linguistic Multimodal Tasks |
| 저자(Author) |
이채현
윤성로
신효필
CheHyun Lee
Sungroh Yoon
Hyopil Shin
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 02 PP. 0609 ~ 0611 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 많은 관심을 받는 Visual-Linguistic Multimodal 분야에서는 다양한 새로운 데이터가 나타나고 있다. 하지만 새로운 문제들에서는 실제로 학습에 필요한 데이터가 부족해 각 문제에서 원하는 만큼의 성능을 끌어내기 어렵다. 이런 문제점을 해결하기 위해 기존 인공지능 분야에서 많이 사용하던 학습 방법의 하나인 전이학습을 이용해 성능을 끌어 올릴 수 있다. 본 논문에서는 Visual-Linguistic Multimodal Task의 대표적인 문제 중 하나인 VQA 데이터를 이용해 사전학습을 했을 때 새로운 문제 중 하나인 Hateful Memes에서의 성능을 향상할 수 있을지를 멀티모달 문제에 자주 사용하는 모델인 VisualBERT와 VQA Challenge 2018에서 우승한 Pythia를 이용한 실험을 통해 보인다.
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영문내용
(English Abstract) |
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