2020년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
부분 단어 토큰화 기법을 이용한 인터넷 방송 채팅 텍스트의 감정 분류 |
| 영문제목(English Title) |
Sentiment Classification for Chatting Text of Internet Broadcasting by Using Subword Tokenization Model |
| 저자(Author) |
신상훈
송성재
김연수
박형준
허진선
Sang-Hun ShinO
Seong-Jae Song
Hyeong-Jun Park
Jin-Seon Heo
Jeong-Yeon Yun
Hyun-Young Lee
윤정연
이현영
Yeon-Soo Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 1438 ~ 1440 (2020. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 인터넷 방송 크리에이터를 위한 시청자 채팅 텍스트의 감정 분류 기법에 관하여 연구하였다. 인터넷 방송 채팅 텍스트를 토큰화하여 워드 임베딩을 통해 각 토큰을 연속적인 벡터 공간으로 표현하고, 다층 퍼셉트론 모델에 토큰열을 임베딩한 벡터를 입력으로 한다. 인터넷 방송의 채팅 텍스트에 대해서 형태소 분석기와 부분 단어 모델을 이용하여 토큰화하고 채팅 텍스트에 대한 감정 분류기를 다층 퍼셉트론을 이용하여 학습 모델을 구현하였다. 형태소 분석기와 부분 단어 토큰화 기법을 사용했을 때 감정 분류기의 성능을 비교하였으며 좌우 문맥을 고려한 부분 단어 토큰화 기법의 성능이 우수함을 확인하였다. 학습 및 실험을 위해 실제 인터넷 방송 채팅 텍스트에 대한 긍정 부정 데이터 셋을 구축하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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