2020년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
황반 이미지 생성을 위한 GAN과 STN을 결합한 영상 변환 |
| 영문제목(English Title) |
Image-to-image translation for macular image generation using GAN and STN |
| 저자(Author) |
Cheolhwi Kil
Younghoon Jang
Junghyun Bum
Hyunseung Choo
길철휘
장영훈
범정현
추현승
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 0706 ~ 0707 (2020. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
안저 영상은 검사가 간편하고 다양한 안구질환과 당뇨병, 고혈압 등 전신 질환 또한 진단이 가능하여 안과에서 널리 쓰여왔다. 하지만 홍채 확장을 위한 산동이 필요하여 환자의 불편함을 초래하고 좁은 범위의 촬영만 가능하여 안구의 주변부를 한번에 찍을 수 없다는 단점이 있었다. 최근 초광각 안저 영상이 개발되어 산동없이 주변부를 한번에 촬용할 수 있게 되었지만 가시광선으로 직접 촬영하지 않기 때문에 황반 이미지가 선명하게 나오지 않는 단점이 있다. 본 논문에서는 GAN과 STN을 결합한 영상 변환 기술을 통해 초광각 안저 영상으로부터 기존 안저 영상의 황반 이미지를 생성하는 기술을 소개한다. GAN의 파생 모델들 중 하나인 Pix2pix와 공간 변환을 자동으로 해주는 STN을 결합한 구조를 제시한다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
