2019년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
양식 생물의 생장 모델 및 예측 알고리즘 개발 |
| 영문제목(English Title) |
Development of Growth Models and Prediction Algorithms for Aquaculture Animals |
| 저자(Author) |
Junhyuk Seo
Ki Won Kwon
Eunji Choi
Taegun Choi
Jeonghwan Park
서준혁
권기원
최은지
최태건
박정환
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 20 NO. 02 PP. 0143 ~ 0144 (2019. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
양식 생산 시스템 내 생산 관리 목표는 일반적으로 운영 경비를 절감하는 동시에 생산량을 향상시키는데 있다. 전통적인 양식 산업에서는 사육 밀도의 조절, 생산 시스템 내 사육을 위한 구획 간 생체량의 이동, 총 생체량의 변화 예측, 생산량 추정, 생산 시스템의 규모 확대 등의 의사 결정을 위해 인간의 경험을 토대로 한 직관적인 관리 방법을 적용하여 왔다. 양식 생물의 생산량은 한정된 공간 내 개별 어체의 성장량의 총합을 의미하며, 이러한 개별 어체의 성장은 생산 시스템 내 수질환경 및 사육관리 방법에 따라 크게 영향을 받는다. 따라서 한정된 공간 내에서 최대 생산을 올리기 위해서는 직관을 이용하여 관리한 관리 요인들(사육 밀도의 조절, 생산 시스템 내 사육을 위한 구획 간 생체량의 이동, 총 생체량의 변화 예측, 생산량 추정, 생산 시스템의 규모 확대)에 영향을 미치는 주요 환경 및 사육관리 요소 변화에 따른 생물의 생장 모델의 정립이 필요하다. 이러한 기반 수치 모델들을 토대로 한 생장 예측/최적 생장 알고리즘의 개발과 적용이 과학적인 스마트 양식을 수행하기 위해서 필수적이다. 이에 양식 생물의 생장에 영향을 미치는 주요 요인에 대한 생장 모델 및 예측 알고리즘 개발 방안을 제시한다
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영문내용
(English Abstract) |
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