KSC 2019
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
뇌파를 이용한 감정 인식에서의 공간적 및 시간적 특징 추출 방법 제시 |
| 영문제목(English Title) |
Suggesting a spatial and temporal feature extraction method in EEG-based Emotion Recognition |
| 저자(Author) |
채지은
안예원
김룡빈
김은이
Ji-Eun Chae
Yeh-Won An
Longbin Jin
Eun-yi Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 02 PP. 1519 ~ 1521 (2019. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
현재까지 머신러닝 혹은 딥러닝을 이용한 뇌파 기반 감정 인식분야의 연구는 다양한 모델과 알고리즘을 통해 이루어졌다. 본 논문에서는 시공간 도메인에서 특징을 추출하는 새로운 방법을 제안하고 딥러닝 알고리즘인 DNN, 2D-CNN, 3D-CNN을 적용해서 비교해보았다. 정확도 검증을 위해 DEAP dataset을 사용하였고 감정의 2개 척도 (Arousal, Valence)로 데이터 라벨을 분류했다. 최종적으로 본 연구에서 Arousal 축에서는 약 81.13%의 정확도, Valence 축에서는 약 84.84%의 정확도를 얻을 수 있었다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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