KSC 2019
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
이미지 기반의 자세 보존 가상 피팅 신경망 |
| 영문제목(English Title) |
PP-VTON: Pose-Preserving Image-based Virtual Try-On Network |
| 저자(Author) |
박성현
최승환
Sunghyun Park
Seunghwan Choi
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 02 PP. 0664 ~ 0666 (2019. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
가상 피팅(Virtual Try-On)에 대한 관심이 늘고 있으나, 가상 피팅 연구는 아직 해결해야 할 문제점이 많다. 가상 피팅을 위해 VITON[1], CP-VTON[2] 등 여러 딥러닝 모델들이 연구되었지만, 특정 자세에서는 이미지를 잘 생성해내지 못하는 등의 문제점이 존재한다. 이 논문에서는 자세를 유지하도록 posepreserving discriminator를 추가한 Pose-Preserving Virtual Try-On Network(PP-VTON)를 제안하고, 다른 가상 피팅 모델보다 다양한 자세의 이미지를 자연스럽게 생성하고자 한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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