2019년 추계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
온라인 학습 콘텐츠 제공을 위한 동향 분석 및 텍스트마이닝을 활용한 학습 시스템 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on the Learning System Using Trend Analysis and Text Mining for Online Learning Content |
| 저자(Author) |
김유두
용성중
Yu-Doo Kim
Sung-Jung Yong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0635 ~ 0637 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 공교육, 사교육, 평생교육, 직업훈련교육 분야에서 지식전달 위주의 주입식 교육방식에서 학습자들이 능동적으로 지식에 대처할 수 있는 자기주도학습에 대해 중요성이 대두되고 있으며, 이는 사회 변화에 따라 요구되는 인재상으로 스스로 자아개념, 자신감, 창의성을 발견하고 계발시키는 학습 방법으로 더욱 중요해지고 있다. 하지만 자기주도적 학습에 대한 개념 및 전략 등 다양한 이론적 지식들이 존재하고 있지만, 실제 자기주도학습 운영계획 또는 학습 분야에 따라 학습자가 원하는 학문 분야의 콘텐츠를 손쉽게 제공 받는 시스템에 대해 부족한 상황이다. 따라서 본 논문에서는 다양한 학습 콘텐츠를 제공하는 방법도 중요하기 때문에 적합한 정보를 획득하고 의미를 정제하여 범주화할 수 있는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 온라인상에서 학습자가 습득하려고 하는 학문 분야의 다양한 콘텐츠를 제공하는 시스템을 구현 가능 하도록 연구하려고 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
Recently, the importance of self-directed learning has emerged in the fields of public education, private education, lifelong education, and vocational training education, in which learners can actively cope with knowledge in an infusion-oriented way. This is the talent required by social change, and is becoming more important as a learning method to discover and develop self-concepts, self-confidence and creativity on your own. However, there are various theoretical knowledge such as concepts and strategies for self-directed learning, but the situation is insufficient for a system where learners can easily receive content in the academic field they want, depending on the actual self-directed learning operation plan or learning area. Therefore, since it is important to provide various learning content in this paper, we utilize text mining techniques to obtain appropriate information and refine and categorize the meaning. On-line, they want to study a system that provides a variety of content in the academic field that learners are trying to acquire. |
| 키워드(Keyword) |
Text Mining
big data
Content
Learning System
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