2019년 추계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
SIFT 알고리즘을 이용한 영상 기반 선박 인식 방법 |
| 영문제목(English Title) |
Image Based Ship Recognition Using SIFT Algorithm |
| 저자(Author) |
이승호
Seung Ho Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0619 ~ 0621 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 영상에서 선박의 종류를 자동으로 인식하는 방법을 제안한다. 촬영거리와 각도에 따라 영상에 나타나는 선박의 형상이 다양한 경우 인식 정확도가 낮아질 수 있다. 이 문제점을 극복하기 위해 제안 방법에서는 스케일과 방향에 불변인 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 알고리즘을 이용한다. 이 알고리즘을 통해 사전에 등록된 선박의 표식과 촬영 영상의 선박 표식이 서로 유사한 것으로 매칭 되면 선박의 종류를 예측할 수 있다. 간단한 실험결과, 사전에 등록된 표식 영상 한 장으로 다양한 조건에서 촬영된 동일 선박을 인식할 수 있는 것을 확인하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
This paper proposes a method for ship recognition in an image. In general, recognition accuracy could be degraded due to variation in distance and/or angle during image capturing. To cope with this problem, SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) algorithm has been adopted in the proposed method. Through SIFT algorithm, if the sign of a ship enrolled in the database is matched with the same sign of the ship in a captured image, the name of the ship can be readily identified. A simple experiment shows that a single sign image can be used for recognizing the associated ship captured in various conditions. |
| 키워드(Keyword) |
Ship Recognition
SIFT
Image Matching
Image Classification
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