2019년 추계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
패션 이미지 카테고리 분류를 이용한 웹사이트 |
| 영문제목(English Title) |
Website using Fashion Image Category Classification |
| 저자(Author) |
이석준
최문영
이학재
김소영
문일영
Seok-jun Lee
Moon-hyuk Choi
Hak-jae Lee
So-yeong Kim
Il-young Moon
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0514 ~ 0517 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
옷을 구매할 때 중요하게 여겨지는 요소 중 하나는 바로 다른 부위의 옷과의 조합이다. 여러 온라인 스토어에서는 판매자가 임의로 조합한 옷들을 보여주기도 한다. 그러나, 이는 사용자가 원하는 조합을 알아보기에는 한계가 있다. SNS 그리고 인공지능 기술을 융합하여 패션 조합에 대한 검색 문제를 해결하는 방안을 연구하였다. 웹 사이트를 기반으로 사람들이 자신의 패션 사진을 웹사이트상에 업로드하여 타인과 공유하며 조합을 선택하여 선택된 조건과 일치하는 사진들을 제공한다. 그리고 이를 바탕으로 통계적으로 어떤 옷이 많이 업로드되었고 어떤 조합이 인기가 있는지 확인할 수 있도록 한다. 인공지능 기술의 경우 인공 신경망의 한 종류인 Convolutional Neural Network(이하 CNN)을 이용한다. CNN을 통한 이미지 카테고리 분류를 해당 웹사이트와 연동하여 사용한다. 이미지 속에서 사람을 인식한다. 그리고 성별, 상의의 종류 및 무늬와 하의의 종류 및 무늬를 분류한다. 이 정보들을 저장하여 조합 검색 기능 및 통계 기능에 활용한다. 이를 통해 기대하는 효과는 다음과 같다. 먼저, 웹사이트를 통해 사용자는 자신이 원하는 조합을 쉽게 확인할 수 있다. 두 번째는 바로 사람들이 선호하는 패션을 간단하게나마 통계적으로 확인할 수 있다는 점이다, 옷을 구매하거나 판매할 때 이를 바탕으로 정보를 활용할 수 있음을 기대한다. |
영문내용
(English Abstract) |
One of the important factors in buying clothes is the combination of clothes from other parts. Many online stores even show a random combination of clothes. However, this is limited to identifying the combinations that users want. The search problem for fashion combinations was studied by merging SNS and artificial intelligence technology. Based on the website, people upload their fashion photos to the website, share them with others, and choose a combination to provide pictures that match the chosen condition. And based on this, we can statistically see which clothes have been uploaded and which combinations are popular. In the case of artificial intelligence technology, it uses a type of artificial neural network called CNN. Image category classification via CNN is used in conjunction with the website concerned. recognize a person in an image They also classify gender, type of top and pattern and type and pattern of bottom. These information are stored and used for combinatorial search and statistical functions. The effects expected from this are as follows: First, through the website, users can easily see the combination they want. The second is that people can simply check their preferred fashion statistically, albeit simply, and expect that information can be used based on it when purchasing or selling clothes. |
| 키워드(Keyword) |
Computer Vision
Artificial Intelligence
CNN
Image Classification
Web
Web Standard
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