2019년도 인터넷정보학회 춘계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
Conditional GAN을 이용한 단일 영상에서의 그림자 제거 방법 |
| 영문제목(English Title) |
A method for shadow removal on single image using conditional generative adversarial network |
| 저자(Author) |
윤희진
전준철
Heejin Yoon
Junchul Chun
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 20 NO. 01 PP. 0071 ~ 0072 (2019. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
영상 내에서의 그림자는 컴퓨터 비전 분야에서 객체 해석을 방해하는 요인으로 여겨져 왔다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해, 실제와 비슷한 이미지를 생성해내는 기존의 GAN에 조건을 주는 Conditional GAN을 이용한 그림자 제거 방법을 제안한다. 먼저, 그림자가 있는 단일 영상과 그림자 영역을 조건으로 주기 위해 그림자와 비 그림자 영역이 구분된 마스크 데이터로부터 생성기를 통하여 그림자가 제거된 영상을 생성하고, 생성된 데이터는 훈련데이터 중 그림자가 제거된 정답 데이터와 분류기에서 번갈아 학습하여, 생성기에서 만든 데이터를 훈련데이터를 유사하게 만들어 내는 방법을 설명한다. 이러한 방법을 통해 얻은 제거된 그림자 영상은 영상 감시, 항공 이미지 분석 등 여러 분야에 활용된다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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