2019년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
시맨틱 세그멘테이션 준지도학습에서 사용할 수 있는 효 과적인 Pseudo Labeler |
| 영문제목(English Title) |
Effective Pseudo Labeler for Semi-Supervised Semantic Segmentation |
| 저자(Author) |
박종원
이지형
Jong Won Park
Jee Hyong Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 01 PP. 1821 ~ 1823 (2019. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
컴퓨터 비전에서 영상 분할(semantic segmentation)문제는 심층 신경망(deep neural network) 학습에 필요한 픽셀단위 레이블(pixel-level label) 데이터의 높은 비용 때문에 충분히 많은 데이터를 얻기 힘든 상황이다. 이를 해결하기 위해 비교적 얻기 쉬운 이미지단위 레이블(image-level label)을 영상 분할 성능을 높이는데 활용하기 위한 여러 연구가 진행되고 있다. 본 연구도 이러한 연구 흐름의 일환으로써, 블록 마스크(block mask)와 클램핑(clamping) 기법을 이용하여 이미지단위 레이블을 픽셀단위 레이블로 효과적으로 전환하는 알고리즘을 제안한다. 또한 본 연구에서 제안한 알고리즘이 최근 연구에서 사용된 기법보다 효과적이라는 것을 Pascal VOC 2012 validation 데이터를 통해 밝힌다. |
영문내용
(English Abstract) |
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