2019년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
실시간 영상에서 딥러닝 기반 차량 번호판 인식을 위한 이상탐지 |
| 영문제목(English Title) |
Anomaly Detection for Deep-Learning Based License Plate Recognition in Real-Time Video |
| 저자(Author) |
김바다
원태연
박상민
김봉재
허준영
Bada Kim
Taeyeon Won
Sangmin Park
Bongjae Kim
Junyoung Heo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 01 PP. 1120 ~ 1122 (2019. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
차량 번호판 인식은 제한된 상황에서는 98%이상의 인식률을 보이지만 상황이 제한되지 않은 실시간 인식 상황에서는 인식률이 약 50%~70%까지 떨어지기도 한다. 이러한 낮은 인식률의 큰 원인은 번호판과 비슷한 양상을 보이는 이상 현상과 같은 잡음을 필터링하지 못한다는 점이다. 본 논문은 이러한 이상탐지 문제를 해결하기 위하여 딥러닝의 지도학습과 통계적 방법의 시계열분석을 동시에 사용하여 이상 현상을 낮추고 인식률을 높이는 것을 목적으로 한다. 상황이 제한되지 않은 실시간 도로 영상에서의 인식률을 실험한 결과 이상 현상 필터성능이 거의 없는 일반 모델에서는 77%의 인식률을 보였지만 본 논문의 기법을 적용하였을 때 88%의 인식률을 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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