2019년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
CycleGAN을 이용한 의료 영상 광강도 분포의 일반화 |
| 영문제목(English Title) |
Generalization for intensity distribution of medical image based CycleGAN |
| 저자(Author) |
이동호
이주현
이연
신병석
Dongho Lee
Juhyeon Lee
Yeon Lee
Byeongseok Shin
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 01 PP. 0733 ~ 0735 (2019. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
이 논문에서는 의료 영상 분류 네트워크의 성능 유지를 위해 각기 다른 의료 영상의 광강도 분포를 일반화하는 방법을 제시하며 CycleGAN을 활용하여 임의의 분포를 따르는 의료 영상 데이터셋을 특정한 목표 도메인의 분포로 변환하는 방법을 연구하였다. 성능 평가를 위해 1) 원본 데이터셋과 목표 도메인 데이터셋과의 광강도 차이를 히스토그램으로 표현하였으며 2) 목표 도메인 데이터셋 만을 학습한 분류기 (classifier)를 통과시켜 정확도를 비교하였다. 그 결과 제안 기법에 따라 일반화된 데이터셋의 광강도 분포가 목표 도메인의 분포로 근접함을 확인하였고 분류 정확도 테스트 결과 원본 데이터셋 보다 높은 정확도를 보임을 확인하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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