2019년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
동적 벤치마크 자동화 도구를 이용한 다양한 다중 코어 시스템 성능 평가 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Research on Performance Evaluation of Various Multiple-core Systems Using the Dynamic Benchmark Automation Tool |
| 저자(Author) |
노승우
최지은
박근철
박찬열
Seungwoo Rho
Ji Eun Choi
Geunchul Park
Chan-Yeo
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 01 PP. 0004 ~ 0006 (2019. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 여러 다중 코어 시스템들의 벤치마크 성능을 평가하고 분석하기 위해, 자체개발한 동적 벤치마크 자동화 도구를 이용하여 3가지 벤치마크 성능을 측정하였다. 실험 테스트베드는 인텔의 E5-2620 v3(HAS), KNL 7290(KNL), Xeon Gold 6152(SLX) 시스템과 AMD의 Opteron 6378(OPT), Epyc 7451(EPY) 기반의 총 5가지 시스템이며, 3가지 벤치마크는 메모리 측정을 위한 Stream, CPU 부동소수점 성능 측정을 위한 HPL, 시스템 통합 성능 측정을 위한 HPCG를 선택하였다. Stream 실험에서는 고성능 메모리(High-Bandwidth Memory) 일수록 입력 데이터 값의 오차에 의한 성능하락이 매우 컸으며, 입력데이터를 2진수 크기에 맞게 설정했을 때 최대 성능을 얻을 수 있었다. HPL 실험에서는, 소스 최적화 유무에 따라 KNL의 고성능 메모리 성능에 영향을 주었다. 예를 들면, 소스 최적화 없는 KNL 실험의 경우 고 성능 메모리의 성능이 기본 메모리 성능보다 오히려 하락하였다. 마지막으로 HPCG의 경우, MPI 프로세스 및 공유 스레드 수의 조합에 따라 성능 편차가 컸다. 공통적으로 MPI 프로세스를 2 또는 4개로 설정하고, 공유 스레드 수의 총합이 시스템의 물리 코어 수와 같을 때 가장 우수한 성능을 보였다. 그리고 단 일 시스템 별 최대 성능은 메모리 성능에 비례하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
