KSC 2018
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
랜덤 포레스트와 신경망을 활용한 노이즈 제거 성능 비교 및 연속 노이즈 케이스로의 확장 |
| 영문제목(English Title) |
Comparison of Random Forest with Neural Network on Denosing and Extending to Continuous Noise Case |
| 저자(Author) |
박태언
김세윤
문태섭
TaeEon Park
Seyoon Kim
Taesup Moon
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 02 PP. 1809 ~ 1811 (2018. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구에서는 일반적인 discrete denoising에 사용할 수 있는 DUDE, Neural DUDE 알고리즘에 Random Forest를 적용하여 성능을 비교 및 분석한다. 또한 다양한 문제로의 확장 가능성을 위해 discrete data에 continuous한 noise가 적용된 경우를 가정하고, 이를 denoising 할 수 있는 알고리즘을 고안하여 기존의 알고리즘들과 성능 비교 및 분석을 수행한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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