KSC 2018
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
딥 LSTM 신경망을 이용한 전파신호의 변조 인식 |
| 영문제목(English Title) |
Modulation recognition of radio signal using deep LSTM neural network |
| 저자(Author) |
김한진
김혁진
제준호
김경섭
Han-Jin Kim
Hyeock-Jin Kim
Jun-ho Je
Kyung-Sup Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 02 PP. 0809 ~ 0811 (2018. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 LSTM 모델을 통과하여 얻은 통신 신호들의 특징값들을 바탕으로 하는 딥 뉴럴 네트워크에 기반을 두어 신호의 변조 방식을 식별하는 방법을 제안한다. 순차적인 데이터에 대해 장기적인 패턴을 잡아내는데 용이한 LSTM 모델을 통과하여 얻은 연속적인 신호의 특징값을 딥 뉴럴 네트워크의 입력 데이터로 사용하여 신호의 변조 방식을 분류한다. 변조된 신호의 진폭 및 위상, 동상(In-phase) 반송파, 직각 위상(Quadrature-phase) 반송파의 값만을 LSTM 모델의 입력 데이터로 사용하여 분류한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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