2018년 추계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
대용량 분석 시스템을 이용한 교통 연구 검색 방법론에 관한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on Traffic Research Retrieval Method using Large Capacity Analysis System |
| 저자(Author) |
배진아
윤 청
Jin-Ah Bae
Cheong Youn
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 25 NO. 02 PP. 0577 ~ 0580 (2018. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
지난 몇 년간 우리는 소셜 검색에 몰두하여 연관검색 및 소비자의 만족을 위해 빅데이터 분석을 하였다. 최근에는 빅데이터 분석이라는 흐름에 맞춰 기업 및 기관별 본연의 정보를 통합하여 효율적인 검색을 할 수 있도록 하는 솔루션을 대거 도입하고 있다. 또한 기업 및 기관에서 가지고 있는 정보는 기존 비정형 데이터로 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집 및 저장·분석이 어려운 실정이다. 이에 공공기관 및 민간기업 등에서는 키워드 중심의 다양한 검색엔진을 개발하거나 도입하고 있으며, 정보 분류의 확대, 메타데이터의 활용, 태그정보의 제공, 개인 맞춤형 서비스 등 고객의 만족도를 제고하기 위한 다양한 방법을 시도하고 있다. 본 연구에서는 기관의 교통 연구와 관련한 일련의 작업 중 행정문서, 연구정보, 유관기관 게시물 등의 통합 빅데이터를 가지고 검색시스템을 구현하였다. 이와 더불어 사용자 사전 및 동의어 사전을 통한 검색 키워드를 데이터베이스에 저장하여 검색 효율성을 제고하는 방안을 제시한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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| 파일첨부 |
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