2017년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
다중인구 기반 유전 알고리즘을 사용한 다중 레이블 특징 선택 |
| 영문제목(English Title) |
Multi-Population Based Genetic Algorithm Feature Selection for Multi-label data |
| 저자(Author) |
서왕덕
이재성
Wangduk Seo
Jaesung Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 18 NO. 02 PP. 0157 ~ 0158 (2017. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
특징 선택 기술은 데이터의 차원을 줄여주고 학습의 성능을 증가 시켜줄 수 있다. 특징 선택 기술 중 특징 감싸기 기법에서 유전 알고리즘은 가장 다양한 연구가 이루어 졌으며 많은 개선된 유전 알고리즘이 제안되었다. 그 중 다중 인구 유전 알고리즘은 특징 선택에 효과적인 알고리즘에도 불구하고 아직 다중 레이블 데이터에서 적용된 바가 없다. 본 논문에서는 다중인구 유전 알고리즘을 적용한 특징 선택을 사용하였으며 기존 알고리즘 보다 성능이 높은 것을 확인하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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