2017년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
문서별 중요도를 고려한 LDA 기반의 전문가 매칭 방법론 |
| 영문제목(English Title) |
LDA based expert matching method considering importance of documents |
| 저자(Author) |
안현태
손연빈
박혜주
최예림
Hyeontae An
Yeonbin Son
Hyejoo Park
Yerim Choi
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 18 NO. 02 PP. 0053 ~ 0054 (2017. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
영문학술논문 작성에 있어서 언어 교정 과정은 필수적으로 논문교정서비스가 활발히 이용되고 있다. 논문교정서비스에서는 의뢰된 논문의 분야에 전문성을 갖고 있는 에디터가 교정을 수행하는 것이 매우 중요하다. 따라서 본 논문에서는 Latent Dirichlet Allocation를 이용하여 에디터의 전문 분야를 추출하고 이에 기반하여 에디터를 추천하는 방법론을 제안한다. 특히, 에디터가 과거 교정한 문서들을 대상으로 전문 분야를 추출하며 이때 문서의 특성에 맞춰 가중치를 다르게 부여하여 토픽 추출의 정확도를 높이고자 하였다. 실제 서비스에서 수집된 빅데이터를 대상으로 실험을 통해 제안 방법론의 우수한 성능을 확인할 수 있었으며, 제안 방법론의 실제 서비스 적용을 통해 분야기반 전문가 매칭이 가능할 것으로 기대된다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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