2018년 춘계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
다중첨단센서기반 건축물 재난방지 감지 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Multi-advanced Sensor-based Building Disaster Prevention Detection System |
| 저자(Author) |
배상중
정재안
황도연
정회경
Sang-jung Bae
Jae-an Jeong
Do-yeun Hwang
Hoe-kyung Jung
임재돈
김정집
정회경
Jaedon Lim
Jungjip Kim
Hoekyung Jung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 01 PP. 0270 ~ 0270 (2018. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 빈번히 발생하고 있는 지진, 건축물의 노후화에 따라 건축물 붕괴 및 기울어짐 사고 등이 자주 발생하고 있는 실정이다. 이런 건축물에 대한 재난을 방지하기 위하여 다양한 방법이 제시되고 있는 실정이다. 이에 본 논문에서는 IoT(Internet of Things)기반의 건축물 이상 유무를 실시간으로 모니터링 하여 건축물의 붕괴, 기울어짐 등에 대한 징후현상을 사전에 제공하는 시스템을 제시한다. 다중 첨단센서는 기울기 센서, 가속도 센서를 기반으로 센서별 검출된 데이터를 서버로 실시간 전송, 데이터를 축적하며, 설정된 임계치를 상위할 경우 대응할 수 있는 서비스를 제공한다. 건축물의 붕괴, 기울어짐등 현상에 대한 임계치 상위 이벤트 발생시 경고를 함으로, 건축물의 붕괴 및 기울어짐 현상에 대한 대피, 보수가 가능하여, 건축물에서 발생할 수 있는 재난에 대응할 수 있을 것이라고 사료된다.
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영문내용
(English Abstract) |
In recent years, there have been frequent occurrences of collapsing buildings and tilting accidents due to frequent earthquakes and aging of buildings. Various methods have been proposed to prevent disasters on these buildings. In this paper, we propose a system algorithm that provides an indication of anomalous phenomena such as collapse and tilting of buildings by real – time monitoring of IoT (Internet of Things) - based architectural anomalies. The multi-advanced sensor is based on the Inclinometer sensor and the Accelerometer sensor, transmits the detected data to the server in real time, accumulates the data, and provides the service to cope when the set threshold value is different. It is possible to evacuate and repair the collapse and tilting of the building by warning the occurrence of the upper threshold event event such as the collapse and tilting of the building.
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| 키워드(Keyword) |
IoT
Repeater
Management system
Distributed system
Accelerometer Sensor
Building disaster prevention
Gyroscope Sensor
Inclinometer Sensor
IoT
Real-time data
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