2018년 춘계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
컨볼루션 신경망을 이용한 구인 광고 데이터 정형화 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
A System for Relation Extraction from Job Postings using Convolutional Neural Network |
| 저자(Author) |
김현지
서인
이승민
황준승
홍기재
한욱신
Hyeon-Ji Kim
In Seo
Seung Min Lee
Jun Seung Hwang
Ki Jae Hong
Wook-Shin Han
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 25 NO. 01 PP. 0285 ~ 0288 (2018. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
데이터 정형화 기술은 자연어 처리 및 인공 지능 분야, 데이터베이스 등 다양한 분야에서 중요한 핵심적인 기술 중 하나이다. 최근 정형화 문제를 푸는 많은 신경망 기반 알고리즘들이 제안되었으나, 기존의 모든 알고리즘이 키워드의 후보가 입력으로 주어진다고 가정하고 있으며, 알고리즘 대부분은 두 개의 속성(attribute)을 가지는 이진 관계(binary relation)만 처리할 수 있다는 한계가 있다. 본 논문에서는 컨볼루션 신경망을 이용한 N항 관계 정형화 방법을 제안하고, 이를 이용한 구인 광고 정형화 시스템을 개발하고 성능을 평가한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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