KSC 2017
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
뇌파 기반 졸음 추정을 위한 특징추출기법의 비교 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Comparison on Feature Extraction Methodologies for Drowsiness Detection using Electroencephalogram |
| 저자(Author) |
최현수
오정은
이은주
윤지은
윤창호
윤성로
Hyun-Soo Choi
Jung Eun Oh
Eun Ju Lee
Jee Eun Yoon
Chang-Ho Yun
Sungroh Yoon
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 44 NO. 02 PP. 0787 ~ 0789 (2017. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
각성집중력 저하 및 안전 사고 발생의 주원인인 주간 졸음은 현 사회인의 30% 이상에게 나타나는 만성수면부족 및 수면질환의 대표적인 증상이다. 이를 탐지 및 예측하기 위해 눈 혹은 머리의 움직임 및 뇌의 활동들을 분석하는 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 뇌파에 적용 가능한 네 가지의 특징추출기법의 비교분석을 통하여 졸음 탐지에 적합한 기법을 선별하고자 한다. 전문의료기관과의 공동연구로 취득된 뇌파 데이터와 졸음정의를 활용한다. 분류성능 및 특징벡터가시화 등을 통하여 각 기법의 유의성을 확인한 결과, 멀티테이퍼드 전력스펙트럼밀도가 가장 좋은 성능을 나타냄을 확인하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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