2017년 추계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
PCM 기반 한방 자가 진단 |
| 영문제목(English Title) |
PCM Based Self Health Diagnosis of Oriental Medicine |
| 저자(Author) |
정세훈
안하준
박현준
윤상석
노현찬
김광백
Se-hun Jeong
Ha-jun Ahn
Hyun Jun Park
Sang-Seok Yun
Hyun-chan Noh
Kwang Baek Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 21 NO. 02 PP. 0491 ~ 0493 (2017. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 PCM 알고리즘을 적용하여 한국인 고유의 신체적 특성에 맞는 한의학 기반의 한방 자가 진단 시스템을 제안한다. 제안된 방법은 사용자로부터 입력받은 각 증상들에 가중치를 설정한다. 입력받은 증상의 개수가 많아질 경우에는 해당되지 않는 질병이 도출되기 때문에 각 증상 클러스터의 가중치를 낮게 설정하여 적은 입출력 변화에도 전체 결과의 신뢰도에 영향을 주지 않도록 한다. 입력 데이터와 가중치를 기반으로 하여 이미 학습된 질병의 증상과 비교한 후, 유사도가 높은 상위 5개의 질병을 도출한다. 도출된 상위 5개의 질병과 도출된 질병의 원인과 민간요법을 제공한다. 질병과 증상에 대한 데이터베이스는 여러 한의학 서적을 통해 구축한 후, 한의학 전문의의 검증을 거쳐 구현하였다. 제안된 한방 자가 진단 시스템은 진료 기록을 바탕으로 증상을 학습함으로써 기존의 질병 진단 시스템 보다 다양한 증상에 대한 질병 정보를 제공할 수 있는 것으로 확인되었다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
한방
자가 진단
PCM 학습 알고리즘
대표 증상
질병
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| 파일첨부 |
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