2017년 추계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
스마트폰 적용을 위한 휴먼 바디 추적 방법에 대한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on Human Body Tracking Method for Application of Smartphones |
| 저자(Author) |
박범준
Beom-joon Park
김범영
최유진
장성욱
김윤상
Beom-yeong Kim
Yu-jin Choi
Seong-wook Jang
Yoon-sang Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 21 NO. 02 PP. 0465 ~ 0469 (2017. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 스마트폰 적용을 위한 휴먼 바디 추적 방법을 제안한다. 기존 휴먼 바디 추적 방법은 크게 센서 기반 방법과 비전 기반 방법으로 구분된다. 센서 기반 방법은 위치 정보의 누적 오차로 인해 추적 성능이 떨어지는 단점이 있다. 비전 기반 방법은 누적 오차가 없지만 스마트폰 적용을 위한 연산량 감소가 요구되고 있다. 본 논문에서는 스마트폰 적용을 위한 휴먼 바디 추적 방법으로 개선된 HOG 알고리즘을 이용한다. 개선된 HOG 알고리즘은 다운샘플링과 프레임 샘플링을 통해 구현된다. 다운샘플링에는 가우시안 피라미드가 적용되고, 프레임 샘플링에는 uniform sampling이 적용된다. 제안한 알고리즘을 2개 기기, 4개 해상도, 4개 프레임에서 측정하였고, 실시간으로 적용이 가능한 다운샘플링과 프레임 샘플링 파라미터 중에서 가장 검출률이 좋은 값을 도출하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
In this paper we propose a human body tracking method for application of smartphones. The conventional human body tracking method is divided into a sensor-based method and a vision-based method. The sensor-based methods have a weakness in that tracking accuracy is low due to cumulative error of position information. The vision-based method has no cumulative error, but it requires reduction of the computational complexity for application of smartphone. In this paper we use the improved HOG algorithm as a human body tracking method for application of smartphone. The improved HOG algorithm is implemented through downsampling and frame sampling. Gaussian pyramid is applied for downsampling, and uniform sampling is applied for frame sampling. We measured the proposed algorithm on two devices, four resolutions, and four frame sampling intervals. We derive the best detection rate among downsampling and frame sampling parameters that can be applied in realtime.
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| 키워드(Keyword) |
제어문자
바코드
Code 128
SQL Injection
Smartphone
Human Body Tracking
HOG
Augmented Reality
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