2017년 츈계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
패턴인식 기반 침입탐지를 위한 데이터셋 구성 기법에 대한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on Dataset Construction Technique for Intrusion Detection based on Pattern Recognition |
| 저자(Author) |
공성현
조민정
조재익
이창훈
Seong-Hyeon Gon
Min-Jeong Cho
Jae-Ik Cho
Changhoon Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 24 NO. 01 PP. 0343 ~ 0345 (2017. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
통신 기술이 발달하고, 네트워크 환경 또한 다양해짐에 다라 통신 사용자들에 대한 사이버 위협 또한 다양해졌다. 패턴인식 기술과 기계학습에 기반한 침입탐지 기술은 새롭게 보고되는 수많은 사이버 공격들에 대응하기 위해 등장하였다. 기계학습 기반의 IDS 는 낮은 오탐률과 높을 효율성을 요구하며, 이러한 특징은 데이터셋을 구성하는 방법론에 큰 영향을 받는다. 본 논문에서는 패턴인식 기반 트래픽 분석을 수행하기 위한 데이터셋을 구성할 때 고려해야할 주안점에 대해 논하며, 현실의 사이버 위협 상황을 잘 반영할 수 있는 데이터셋을 도출하는 방법을 모색한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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